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01 — Contact

Demander une démo

Présentez votre réseau, vos outils actuels et vos contraintes d’exploitation. Nous vous orienterons vers les modules pertinents et une trajectoire de déploiement réaliste.

02 — Prise de démo

Montrez-nous votre fonctionnement actuel

Indiquez votre type d’activité, le nombre de sites, vos outils actuels et le principal problème à résoudre. Nous reviendrons avec le périmètre produit le plus adapté.

Fit opérationnel

Déterminez si votre priorité est le POS, l’inventaire, la discipline de clôture, la préparation comptable ou la standardisation multi-sites.

Trajectoire de déploiement

Discutez du nombre de sites, des contraintes de migration, des imports workbook et de l’ordre de mise en service le plus réaliste.

Modules pertinents

Voyez les modules qui correspondent à votre modèle d’exploitation, sans parcourir toute la plateforme de façon abstraite.

En soumettant ce formulaire, vous acceptez d’être contacté au sujet de DBG.

03 — Triage prioritaire

Besoin urgent ?

Si vous avez une échéance de clôture, un audit en cours ou une date cible de déploiement, précisez-la pour accélérer le triage.

04 — Renseignement sectoriel

Points de pression opérationnels

Points de pression opérationnels

Benchmarks externes
Méthodologie
Voir les sources

Sources (benchmarks)

  • ACFE – Occupational Fraud 2024 (Report to the Nations)2024Voir la source

Benchmarks sectoriels. Les résultats peuvent varier selon l’organisation, les processus, la qualité des données et le paramétrage.

Note : ces références sont externes et publiées par les organisations citées.

Pertes annuelles dues à la fraude (estimation)
5 % du chiffre d’affaires

Estimation ACFE: organisations perdent 5% de leurs revenus à cause de la fraude.

Source: ACFE – Occupational Fraud 2024 (Report to the Nations) (2024) • Lien
Durée typique avant détection d’une fraude
12 mois

Durée typique d’un cas de fraude avant détection.

Source: ACFE – Occupational Fraud 2024 (Report to the Nations) (2024) • Lien

Benchmarks sectoriels. Les résultats peuvent varier selon l’organisation, les processus, la qualité des données et le paramétrage.

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